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[发明专利]一种基于深度循环自编码器的大脑活动检测方法-CN201910526926.7有效
发明人：陈耀武;崔彦;谢立 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度循环自编码器的大脑活动检测方法，包括：接收大脑信号，并对大脑信号进行预处理；以每一时刻的大脑信号作为输入矩阵，利用空间特征提取单元对输入的大脑信号进行降维处理，提取大脑信号的空间特征利用深度循环编码单元对每一时刻的空间特征进行更新记忆，输出时序动态特征；利用深度循环解码单元对时序动态特征进行更新预测，输出预测的时序活动模式；利用空间特征重建单元对预测的时序活动模式进行重建映射，复原大脑信号该大脑活动检测方法通过对大脑信号的时序记忆循环处理、特征提取和自动重建，检测大脑活动的时间特征及脑网络的空间模式，为无标注信号数据上的大脑活动检测提供了有效方法。
一种基于深度循环编码器大脑活动检测方法

[发明专利]一种同步记录大脑和脊髓电生理信号的系统与方法-CN202110100113.9在审
发明人：胡理;王飞雪;夏晓磊;曾予璿;岳路鹏;张立波;吕雪靖 -专利权人：中国科学院心理研究所
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种同步记录大脑和脊髓电生理信号的系统与方法，系统包括：脊髓电生理信号采集装置、大脑电生理信号收集装置、电生理信号整合装置和数据存储装置；脊髓电生理信号采集装置和大脑电生理信号收集装置分别用于采集人体脊髓硬膜外和大脑所产生的电生理信号，经电生理信号整合装置对同时采集到的大脑和脊髓的电生理信号进行同步整合，并将整合后的大脑和脊髓的电生理信号存储于数据存储装置中，达到同步记录大脑和脊髓的电生理信号的目的，且方法相对简单，对于置入脊髓硬膜外的电极片可以采用已经植入到被试身体中的部分
一种同步记录大脑脊髓生理信号系统方法

[实用新型]一种同步记录大脑和脊髓电生理信号的系统-CN202120205744.2有效
发明人：胡理;王飞雪;夏晓磊;曾予璿;岳路鹏;张立波;吕雪靖 -专利权人：中国科学院心理研究所
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种同步记录大脑和脊髓电生理信号的系统，包括：脊髓电生理信号采集装置、大脑电生理信号收集装置、电生理信号整合装置和数据存储装置；脊髓电生理信号采集装置和大脑电生理信号收集装置分别用于采集人体脊髓硬膜外和大脑所产生的电生理信号，经电生理信号整合装置对同时采集到的大脑和脊髓的电生理信号进行同步整合，并将整合后的大脑和脊髓的电生理信号存储于数据存储装置中，达到同步记录大脑和脊髓的电生理信号的目的，且方法相对简单，对于置入脊髓硬膜外的电极片可以采用已经植入到被试身体中的部分
一种同步记录大脑脊髓生理信号系统

[发明专利]大脑调控的训练方法、装置及电子设备-CN202210591149.6在审
发明人：李先春;严超;李可霜;杨鹏远;杨晋昊;夏峥 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： A61B5/1455 文献下载
摘要：本发明提供一种大脑调控的训练方法、装置及电子设备，涉及大脑活动水平调控技术领域，该方法包括：通过近红外光源对目标对象的大脑区域进行信号采集，得到大脑区域对应的神经活动信息；对神经活动信息进行特定指标提取，得到多个指标参数；将多个指标参数对应的时间序列传输至预设的神经反馈训练模型，以使神经反馈训练模型输出反馈信号；根据反馈信号，对大脑区域对应的神经活动信息进行调控，以调控目标对象的大脑活动水平。本申请为目标对象根据近红外光源采集的信号对应的反馈信号自主调控大脑活动水平，该方式能够充分调动和激发目标对象改善大脑活动水平、认知与情绪状态的主观能动性，改善效果的时效性较长。
大脑调控训练方法装置电子设备

[发明专利]基于北斗时间的脑电和近红外采集系统、方法及存储介质-CN202210496928.8在审
发明人：王常勇;王保增;周瑾;李斯伟 -专利权人：中国人民解放军军事科学院军事医学研究院
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： A61B5/378 文献下载
摘要：本发明涉及基于北斗时间的脑电和近红外采集系统、方法及存储介质，该系统包括：数据采集模块：用于采集大脑变化的脑电信号，以及采集反映大脑信号特征的血氧信息；计算和决策模块：用于将脑电信号与血氧信息进行融合，得到脑电特征信号，根据脑电特征信号给出决策方案；大脑干扰模块：根据决策方案对大脑进行脑电信号的闭环干扰，改变脑电信号的特征，实现对脑电疾病的治疗；北斗卫星授时系统：用于对数据采集模块以及大脑干扰模块进行定位，根据定位将授时信息发送给数据采集模块以及大脑干扰模块，提高设备之间时间同步的精度；通过本申请解决现有技术中，血氧信号和脑电信号同步采集的精度不高，脑电信号联合识别的准确性较低的问题。
基于北斗时间红外采集系统方法存储介质

[发明专利]一种大脑皮层的教学模具及其控制方法-CN202310238717.9在审
发明人：章嘉懿 -专利权人：章嘉懿
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G09B5/06 文献下载
摘要：本发明提供的一种大脑皮层的教学模具，包括：信号采集模块用于获取用户的输入信号，并将输入信号传输给控制器；控制器用于接收输入信号，对输入信号进行分析，分析输入信号中是否含有大脑皮层区域的识别特征得到分析结果，根据分析结果向语音输出模块发送语音控制信号，根据分析结果向显示模块发送显示控制信号；语音输出模块用于根据语音控制信号播放语音信息；显示模块用于根据显示控制信号显示大脑皮层区域名称所对应的颜色。该模具通过语音输出模块讲解大脑皮层的每个区域的功能介绍，通过显示模块生动地展示大脑皮层的不同区域对应不同的颜色，使得大脑皮层的教学模具与用户的互动性更好，提高学生的学习兴趣和学习效果。
一种大脑皮层教学模具及其控制方法

[发明专利]多模态大脑信号分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210121296.7在审
发明人：邱丽娜;钟泳诗;潘家辉 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： A61B5/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种多模态大脑信号分类方法、装置、电子设备及存储介质。本发明所述的一种大脑信号分类方法包括：获取待分类的大脑信号数据；对所述待分类的大脑信号数据进行预处理，得到其中的EEG数据和fNIRS数据；分别对所述EEG数据和所述fNIRS数据进行特征提取，得到所述待分类的脑电信号数据的特征和fNIRS特征；将所述EEG特征和fNIRS特征进行融合处理，得到高维的特征向量；将所述高维的特征向量进行特征选择处理，得到最终特征向量；将所述最终特征向量输入训练好的支持向量机分类器，得到所述大脑信号对应的分类结果本发明所述的一种多模态大脑信号分类方法，结合EEG特征和fNIRS特征，提高了单一模态的大脑信号意识状态分类的敏感性和准确性。
多模态大脑信号分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种大脑皮层电信号解码的方法和装置-CN201711099441.1有效
发明人：孙富春;谭川奇;张文昌 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-11-09 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明提供一种大脑皮层电信号解码的方法和装置，通过将大脑皮层电信号转换成脑电视频图，其中每帧的大脑皮层电信号对应一帧的脑电视频图；通过光流法，并根据每相邻两帧的脑电视频图获取对应的一帧的脑电光流图；根据脑电光流图，确定大脑的指令。从而在通过大脑皮层电信号获取解码信息的过程中，将空间信息和时域信息统一、有效的表示在解码信息中，将携带多个模态信息的解码信息用于对大脑皮层电信号解码，能保证在对大脑皮层电信号解码上取得很好的效果和解码的准确率
一种大脑皮层电信号解码方法装置

[发明专利]一种基于忆阻器实现多层识别的电路及其控制方法-CN201410676373.0在审
发明人：缪向水;许磊;李袆 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2014-11-23 - 公布日： 2015-04-22 - 主分类号： H03K19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于忆阻器实现多层识别的电路及其控制方法，来模拟生物大脑的多状态(认知、熟悉、陌生)认知能力。通过分别调节第二输入端与第一输入端信号脉冲的匹配数目和第二输入端信号脉冲幅值来实现多层次脉冲识别。第一输入端输入信号代表已存储在生物大脑中的样本信号，第二输入端输入信号代表生物大脑接收到外界环境的刺激信号，这种识别方法的原理是通过控制大脑存储的样本信号和外界环境的刺激信号相互匹配，来调控大脑对于外界刺激的识别状态
一种基于忆阻器实现多层识别电路及其控制方法

[发明专利]一种基于图卷积网络的脑电图信号分析方法-CN202010093974.4在审
发明人：许学添;邹同浩;李俊磊 -专利权人：广东司法警官职业学院
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明涉及一种脑电图信号分析方法，包括以下步骤：S1：根据脑电图信号建立大脑功能性网络；S2：根据所述大脑功能网络，为不同大脑功能网络打上标签，完成图卷积网络模型训练；S3：根据所述训练好的图卷积网络模型，对新的大脑功能网络进行类型识别，完成脑电图分类。相对于现有技术，本发明的脑电图信号分析方法可以准确描述大脑的细节特征与状态，将该方法应用在大脑神经系统相关疾病患者的大脑功能性网络上，能为这些疾病的智能判断、预警及治疗提供一种全新的方法。
一种基于图卷网络脑电图信号分析方法

[发明专利]一种融合大脑区域间结构信息的脑电识别方法-CN202111365376.9在审
发明人：杭文龙;殷明波;梁爽 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合大脑区域间结构信息的脑电信号识别方法，包括以下步骤：首先对脑电(Electroencephalogram，EEG)信号进行预处理并将EEG信号按照不同的大脑区域进行划分；然后利用深度神经网络学习局部和全局大脑区域的EEG深度特征，并将局部和全局大脑区域的EEG深度特征堆叠成特征矩阵；最后，通过引入核范式正则化项学习大脑不同区域间的结构信息。本发明能够利用深度神经网络学习局部和全局大脑区域的EEG深度特征，同时引入核范式正则化项学习基于EEG特征矩阵的大脑区域间结构信息，实现不同类型EEG信号的准确识别，确保基于EEG的BCI系统能够安全可靠的运行
一种融合大脑区域结构信息识别方法

[发明专利]神经反馈训练系统-CN202110959972.3有效
发明人：李先春;李可霜;杨晋昊 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： A61M21/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种神经反馈训练系统，包括：近红外光谱脑功能成像设备，用于采集用户在使用不同训练策略进行训练时的大脑神经活动信息，并将大脑神经活动信息发送至神经信号反馈显示设备；神经信号反馈显示设备，用于接收大脑神经活动信息，对大脑神经活动信息进行预处理，并提取预处理后的信息中的预设的大脑信号强度数据，将大脑信号强度数据按照预设反馈参数进行实时反馈显示。本发明的系统能够反馈用户多个训练组块中的大脑信号强度数据，即用户能够观察到整个训练过程的训练结果，更加有利于用户采用比较学习法进行不同训练策略的探索，改善训练效果，提升训练成功率，另外，反馈方式多样化。
神经反馈训练系统

[发明专利]一种实时预测大脑行为的方法-CN201810853377.X在审
发明人：周凡;王涵;陈耀武 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-07-30 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种实时预测大脑行为的方法，包括以下步骤：对大脑信号进行预处理；以每时刻采集的大脑信号作为输入向量，利用空间特征提取单元对输入向量进行空间特征提取，获得输入向量的空间特征；利用时序记忆循环单元对每时刻对应的空间特征进行更新记忆，输出时序特征；利用行为判定单元对时序特征进行分类，输出大脑行为的概率以实现对大脑行为的预测。该方法通过时序记忆循环处理，提取时序信号中蕴含的趋势信息，以此来提高预测大脑行为的准确性。
大脑行为空间特征输入向量大脑信号时序记忆实时预测预处理行为判定单元趋势信息时序特征时序信号输出时序提取单元循环处理循环单元预测采集输出分类概率更新

[发明专利]用于使用机器学习来操纵声学刺激的设备的系统和方法-CN201980089363.8在审
发明人：艾瑞克·卡布拉姆斯;卡梅尔·法劳理;莫哈玛德·摩加达法拉希 -专利权人：美商阈限科学公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：在一些方面，一种设备，包括：传感器，其被配置成检测来自人的大脑的信号；和多个换能器，每个换能器被配置成向大脑施加声学信号。使用根据来自从大脑检测到的先前信号的数据训练的统计模型选择所述多个换能器之一。
用于使用机器学习操纵声学刺激设备系统方法

[发明专利]一种基于复杂网络特征指标的脑电图信号分析方法-CN202010093996.0在审
发明人：许学添;万晓辉;陈丹 -专利权人：广东司法警官职业学院
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明涉及一种脑电图信号分析方法，包括以下步骤：包括以下步骤：S1：根据脑电图信号建立大脑功能性网络；S2：根据所述大脑功能网络，计算多个大脑功能网络的特征指标，建立特征指标向量；S3：根据所述大脑功能网络的特征指标向量相对于现有技术，本发明的方法可以有效度量大脑功能网络的全局连通性、节点重要性以及刻画大脑的信息传递性，可以较准确地描述大脑的特征与状态。
一种基于复杂网络特征指标脑电图信号分析方法

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